ESG 内容生产链路较长
任务包含参数输入、资料采集、事实核对、图片筛选、文案生成与最终领取，单一聊天框无法承载全部状态。
04 / AI PRODUCT + INFORMATION ARCHITECTURE
禾小宣
围绕任务目标、输入约束与人审责任，将 ESG 智能内容生产拆解为输入、采集、审核、生成与交付的清晰工作流。
CASE LOGIC / HUMAN-IN-THE-LOOP PRODUCT
把 AI 能力，
翻译成可控流程。
面向真实内容生产，界面需要承担的不只是生成，还包括来源确认、状态反馈、人工审核与结果交接。
知道系统做到哪一步
使用者需要看见输入、来源、异常和待确认项，并能在关键节点暂停、修改或继续，而不是被动等待黑盒输出。
产品流程与界面系统
界定任务目标、输入约束、人审节点与异常边界，定义页面阶段和状态层级，完成输入端与审核端的核心界面视觉和网页布局。
从功能清单转向任务路径
不按模型能力堆模块，而是按输入、采集、审核、生成、交付组织页面，让每个界面只承担当前阶段的判断。
高密度信息仍要可检查
通过稳定操作区、状态标签、分组层级和逐条审核，解决数据、摘要、图片同时出现时的注意力竞争。
两类核心界面串起完整路径
任务创建与内容审核已经形成可访问 Demo，为后续异常处理、批量操作和结果导出保留扩展位置。
01 / PRODUCT LOGIC
AI 不应该增加
理解成本。
页面重点不是强调模型能力，而是让使用者随时知道：当前输入了什么、系统正在处理什么、哪些内容仍需人工确认、最终可以拿走什么。
02 / INTERFACE EVIDENCE
两张界面，
把流程说完整。
两张核心界面分别对应任务输入与内容审核，串起从创建到继续编辑的一次完整操作路径。
03 / PRODUCT RHYTHM
把复杂流程，
留在清晰界面里。
输入区聚焦任务创建，审核区聚焦内容判断；界面在两个阶段切换信息密度，也保持操作位置稳定。